

📊 Take control of your data destiny with math that means business!
Essential Math for Data Science by Thomas Nield is a 350-page paperback that equips professionals with fundamental linear algebra, probability, and statistics concepts. Highly rated and top-ranked in mathematical analysis, this book blends theory with practical Python exercises, making it an indispensable resource for managers and data enthusiasts eager to master the math powering modern data science.















| Best Sellers Rank | #7,430 in Books ( See Top 100 in Books ) #2 in Mathematical Analysis #14 in Applied Mathematics #16 in Pure Mathematics |
| Customer Reviews | 4.6 out of 5 stars 298 Reviews |
A**O
Conocimientos en matemáticas aplicados en Pyton
Desde hace tiempo, buscaba una guía que me permitiera adentrarme en el mundo de la ciencia de datos utilizando Python de manera autodidacta, aprovechando mi formación en ingeniería. Finalmente, encontré "Essential Math for Data Science", y resultó ser justo lo que necesitaba. A lo largo del libro, no solo revisé los conceptos fundamentales de álgebra, cálculo, probabilidad, estadística, álgebra lineal, redes neuronales, sino que también pude aplicar cada uno de ellos mediante ejercicios prácticos en Python. Además, complementé mi aprendizaje con el apoyo de DeepSeek, una herramienta de IA que me ayudó a profundizar en los temas más desafiantes. Recomiendo este libro especialmente a quienes, como yo, desean refrescar sus conocimientos matemáticos y aplicarlos de manera directa y efectiva en el ámbito de la ciencia de datos. Es un recurso claro, accesible y muy bien orientado hacia la práctica.
C**J
Good Purchase Experience
K**T
From math well hated to completely understood - expensive yes, but don't regret my purchase!
J**K
A book I would have loved to have when starting out!
D**L
Glad I bought this!
Trustpilot
2 weeks ago
2 weeks ago